it관련 추천

📍 들어가며 2025년 현재, 가장 많이 쓰이는 생성형 AI 툴은 **ChatGPT, Claude, Perplexity** 세 가지입니다. 겉보기에는 모두 “AI 대화형 챗봇”이지만, 실제 사용해보면 강점과 약점이 확연히 다릅니다. 이번 글에서는 이 세 가지 AI 툴을 비교하며, 어떤 상황에 어떤 AI를 쓰는 게 더 좋은지 정리해보겠습니다. 1️⃣ ChatGPT – 범용성과 창의성에 강하다 ✨ - 장점: 자연스러운 대화, 글쓰기 능력, 코드 작성과 디버깅에 강함. - 활용: 블로그 콘텐츠 제작, 학습 보조, 보고서·이메일 작성, 프로그래밍 튜터. - 단점: 최신 정보 반영에 한계가 있고, 가끔 환각(사실과 다른 답변)을 줄 때가 있음. 2️⃣ Claude – 긴 문서 이해와 정리에 특화 ?..

📍 들어가며 많은 사람들이 “부업”이나 “재테크”를 시작하고 싶지만, 막상 어떻게 시작해야 할지 막막해합니다. 특히 2025년 현재는 온라인 플랫폼과 디지털 도구가 다양해지면서, 소자본·무자본으로도 할 수 있는 기회가 크게 늘었어요. 이번 글에서는 **누구나 도전할 수 있는 재테크·부업 아이디어**를 정리해봅니다. 1️⃣ 블로그·유튜브 콘텐츠 제작 📹 - 블로그(예: Tistory + 구글 애드센스): 꾸준히 글을 발행하면 광고 수익 창출 가능. - 유튜브: 특정 주제(IT 리뷰, 공부법, 생활 꿀팁)로 조회수를 확보하면 광고 + 협찬 수익 발생. ✨ 포인트: “한 번 작성한 콘텐츠가 시간이 지나도 계속 수익을 발생”하는 **레버리지형 수익** 구조. 2️⃣ 쿠팡 파트너스·어필리에이트 마..

📍 들어가며 2025년 주식시장에서 가장 큰 화두는 단연 **AI(인공지능)와 전기차(전기자동차)**입니다. 두 산업 모두 글로벌 기업들이 막대한 투자를 이어가고 있으며, 국내외 증시에서도 꾸준히 테마로 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 AI와 전기차 관련 주요 테마와 특징을 정리해보겠습니다. 1️⃣ AI(인공지능) 관련주 💡 핵심 포인트: 생성형 AI 확산, 반도체 수요 증가, 클라우드 서비스 확대 - 엔비디아(NVIDIA): AI용 GPU 시장을 사실상 독점. 데이터센터·클라우드 기업들의 수요가 폭발적으로 증가 중. - 구글(Alphabet): 클라우드 기반 AI 서비스와 오픈소스 모델을 통해 시장 점유율 확대. - 네이버·카카오: 국내에서도 AI 챗봇, 검색 서비스, 광고 플랫폼에 A..

📍 들어가며 가상자산(코인) 시장은 변동성이 크지만, 기술 혁신과 맞물려 꾸준히 주목받는 분야입니다. 단순히 “오를까 내릴까”라는 시세 예측이 아니라, 어떤 코인이 어떤 기술과 목적을 갖고 있는지 알아두는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 **2025년에도 주목할 만한 주요 코인 정보**를 정리해봅니다. 1️⃣ 비트코인 (BTC) 💡 특징: 최초의 암호화폐이자 여전히 가장 높은 시가총액을 보유. 디지털 금(金)으로 불리며 가치 저장 수단 역할을 합니다. ✨ 포인트: 2024년 반감기 이후 채굴 보상이 줄어들며 공급량 희소성이 더 부각되고 있습니다. 2️⃣ 이더리움 (ETH) 💡 특징: 스마트 컨트랙트 기능을 기반으로 블록체인 생태계의 중심. DeFi, NFT, DAO 등 대부분의 프로젝트가..

📍 들어가며 AI는 이제 단순한 유행이 아니라 필수 도구가 되었습니다. 특히 ChatGPT, Claude, Copilot 같은 생성형 AI는 일상과 업무 효율을 크게 바꿔주고 있어요. 하지만 많은 사람들이 단순 대화만 하거나 번역기처럼만 쓰고 끝내는 경우가 많습니다. 이번 글에서는 **AI를 활용해 업무·학습·생활을 10배 더 똑똑하게 만드는 방법**을 정리해보겠습니다. 1️⃣ 업무 자동화 🚀 - 이메일 초안 작성: AI에게 “거래처에 보낼 정중한 메일 초안 작성해줘”라고 하면 깔끔하게 나옵니다. - 보고서 요약: 긴 문서를 붙여넣고 “500자 내외로 요약해줘”라고 하면 시간 절약이 큽니다. - 엑셀 활용: 복잡한 수식이나 매크로를 AI에게 묻고 그대로 적용 가능. 2️⃣ 학습 보조 📚 ..

1️⃣ 『HTML & CSS: Design and Build Websites』 📍 출판사 : Wiley 🕒 출간 : 2011년 💡 책 소개 웹 개발 입문자라면 꼭 읽어야 할 기본 교재. HTML과 CSS를 시각적으로 직관적으로 설명하여 초보자도 쉽게 따라갈 수 있습니다. ✨ 추천 포인트 - 웹의 기본 구조 이해 가능 - 컬러풀한 시각 자료로 가독성 높음 - 처음 웹 개발을 시작하는 사람에게 최적 📎 총평 - 난이도: ★☆☆☆☆ - 실용성: ★★★★★ - 접근성: ★★★★★ ---2️⃣ 『JavaScript: The Definitive Guide』 📍 출판사 : O’Reilly 🕒 출간 : 2020년 (7판) 💡 책 소개 자바스크립트의 교과서. 최신 ECMAScr..

1️⃣ 『Pattern Recognition and Machine Learning』 📍 출판사 : Springer 🕒 출간 : 2006년 💡 책 소개 머신러닝의 고전이자 대학원 교재로 널리 쓰이는 명저. 확률적 모델, 베이지안 추론, 신경망 등 기초부터 심화까지 다룹니다. ✨ 추천 포인트 - 수학적으로 탄탄한 머신러닝 기초 - 연구자 및 대학원생에게 필독 - 현대 AI 연구의 기반이 된 교재 📎 총평 - 난이도: ★★★★★ - 실용성: ★★★★☆ - 깊이: ★★★★★ ---2️⃣ 『Deep Learning (Ian Goodfellow)』 📍 출판사 : MIT Press 🕒 출간 : 2016년 💡 책 소개 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, A..

1️⃣ 『Operating System Concepts (공룡책)』 📍 출판사 : Wiley 🕒 출간 : 2018년 (10판) 💡 책 소개 ‘공룡책’이라 불리는 운영체제의 바이블. 프로세스, 스레드, 메모리 관리, 파일 시스템, 분산 OS까지 운영체제 핵심 이론을 모두 다룹니다. ✨ 추천 포인트 - 대학 교재로 가장 널리 쓰임 - 방대한 범위를 체계적으로 정리 - 기초를 탄탄히 다질 수 있는 최고의 선택 📎 총평 - 난이도: ★★★★☆ - 실용성: ★★★★★ - 깊이: ★★★★★ ---2️⃣ 『Modern Operating Systems』 📍 출판사 : Pearson 🕒 출간 : 2014년 (4판) 💡 책 소개 Andrew S. Tanenbaum 교수가 집필한 ..

1️⃣ 『데이터베이스 시스템 개론 (Database System Concepts)』 📍 출판사 : McGraw-Hill 🕒 출간 : 2019년 (7판) 💡 책 소개 전 세계 대학에서 교재로 쓰이는 DB 기본서. 관계형 모델, 트랜잭션, 동시성 제어, 분산 DB까지 폭넓게 다룹니다. ✨ 추천 포인트 - DB 이론과 원리를 체계적으로 학습 - 기초부터 고급까지 전 범위 커버 - 대학·실무 모두 활용 가능 📎 총평 - 난이도: ★★★★☆ - 실용성: ★★★★★ - 추천도: ★★★★★ ---2️⃣ 『Fundamentals of Database Systems』 📍 출판사 : Pearson 🕒 출간 : 2015년 (7판) 💡 책 소개 데이터 모델링과 SQL, 고급 데이터베..

1️⃣ 『The Phoenix Project (피닉스 프로젝트)』 📍 출판사 : IT Revolution 🕒 출간 : 2013년 💡 책 소개 소프트웨어 개발과 운영 문제를 소설 형식으로 풀어낸 책. DevOps의 필요성과 효과를 가장 드라마틱하게 보여주는 대표작입니다. ✨ 추천 포인트 - 재미있게 읽히는 소설 형식 - DevOps의 핵심 철학을 직관적으로 이해 - 개발·운영 조직 모두에게 교훈적 📎 총평 - 난이도: ★★☆☆☆ - 실용성: ★★★★★ - 추천도: ★★★★★ ---2️⃣ 『The DevOps Handbook』 📍 출판사 : IT Revolution 🕒 출간 : 2016년 💡 책 소개 DevOps의 원리와 실천 방법을 정리한 핸드북. CI/CD, 자..